Arquitecto de Datos en Citi Bank Ejemplo de Curriculum Vitae

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Arquitecto de Datos en Citi Bank Ejemplo de Curriculum Vitae (Versión de Texto completo)

Christian Markmell

Nacionalidad: Estadounidense

Dirección de correo electrónico: hello@kickresume.com

Otro teléfono: 999-999-999

Perfil

Ingenieríay ArquitecturadeDatos|| Ingeniero Profesional de Datos de Databricks | Ingeniero de Datos de Microsoft | Profesional de Big Data ,ETL, Data Warehouse y Lake-house | Analítica de Datos

Resumen del perfil

Con una amplia experiencia profesional que abarca 17 años, actualmente trabajo como Arquitecto Técnico y líder en Ingeniería de Datos, en Tata Consultancy Services(TCS), donde he estado contribuyendo diligentemente durante los últimos 4 años y 2 meses.
Mi experiencia radica en el diseño y desarrollo de almacenes de datos / lago de datos / casa del lago y ETL / ELT tuberías de datos en entornos empresariales.
Poseo conocimientos avanzados en Databricks, Pyspark, SQL, almacén de datos y diseño de lagos de datos, y he aplicado eficazmente mis habilidades tanto en almacenes de datos convencionales como distribuidos en plataformas como Microsoft Azure, Google Cloud (GCP) y Databricks.
En mi capacidad actual, funciono como Ingeniero y Desarrollador de Azure y Databricks, atendiendo a la distinguida clientela de un gran Banco Suizo.

Habilidades

Lenguaje/marco de programación

Cloudera Hadoop, Apache Spark (PySpark), Python

SQL/TSQL, Hive, Impala

Nube/Computación pública

Microsoft Azure

Plataforma en la nube de Google

Databricks y Lakehouse

Bases de datos distribuidas

Amazon Redshift

Google BigQuery

Extracción, transformación y carga

Talend

SSIS

PySpark

RDBMS

SQL Server 2008/2012

Oracle 11g

PostgreSQL

BI y análisis de autoservicio

Datameer

Tableau/ Programación R

Trifacta

Puntos fuertes

Habilidades de comunicación efectivas

Enfoque orientado al detalle y a la claridad

Fuerte ética de trabajo y profesionalismo

Colaboración y espíritu de equipo

Exposición a la tecnología

Azure Databricks - 80

Microsoft Azure y GCP - 45

ETL y modelado de datos, modelado dimensional - 70%

Big Data, Cloudera Hadoop, Spark, Pig - 60%

SQL,RDBMS y Almacén de Datos - 80%

C#.Net y Programación Orientada a Objetos - 65

Linux, Terraform, CICD, Git - 40%

Resumen de empleo

09/2021 - actualidad, Responsable técnico y arquitecto de datos, TATA Consultancy Services, Wrocław, Polonia

06/2019 - 09/2021, Responsable técnico, TATA Consultancy Services, Pune, India

09/2016 - 05/2019, Analista principal sénior, Infosys BPM, Pune, India

09/2013 - 09/2016, Analista programador sénior, CitiCorp Services India Private Limited, Pune, India.

09/2007 - 09/2013, Consultor, Automatic Data Processing India Pvt Ltd, Pune, India.

04/2006 - 09/2007, Desarrollador de software, Optimal Info Tech Private Limited, Mumbai, India

Certificaciones

01/2023, Ingeniero de datos profesional certificado por Databricks, Databricks, https://credentials.databricks.com/c01ce455-372c-40fc-9aea-d864d2cfa204

02/2023, Certificado Microsoft: Azure Data Fundamentals, Microsoft, https://www.credly.com/badges/3f5653fb-0b75-4fb0-babb-8115a24bc6dc/public_url

12/2022, Certificado por Microsoft: Fundamentos de Azure, Microsoft, https://www.credly.com/badges/ea924909-3c1e-485d-8dad-ea4c3b5372d3/public_url

Experiencia en proyectos

09/2021 - presente, Arquitecto de Datos y Director Técnico, TATA Consultancy Services, Wroclaw, Polonia

Proyecto: Plataforma de datos reguladores BFSI para la liquidación global(planificación de recuperación y resolución) y gestión de activos

Descripción: Establecimiento de una plataforma de datos e informes como parte de la planificación de la recuperación y resolución para el banco de inversión. Este libro de jugadas mensual de "Crisis" regulatoria y "Business As Usual" con desarrollo de canalización de datos de extremo a extremo y ejecuciones para procesar cálculos de datos financieros complejos de varios sistemas ascendentes.

Funciones: Arquitectura de datos, estrategia de datos, integración y análisis de sistemas.

Herramientas y Env: Apache Spark (PySpark), Spark Dataframes API, Spark Pipeline Optimization Apache Airflow, AzCopy y Azure Synapse

Python, GitHub, Jenkins, SQL, Tableau, Jira (Atlassian)

Plataforma Databricks en Microsoft Azure

Linux, Cloudera Hadoop

06/2019 - 08/2021, Responsable técnico, TATA Consultancy Services, Pune, India

Proyecto: Plataforma de datos reglamentarios de BFSI para OCIR (continuidad operativa en resolución)

Descripción: La financiación y tarificación de los activos y servicios de los bancos de inversión exige evaluaciones y reestimaciones periódicas en OCIR. El proyecto requiere la ingesta de todos los datos de financiación y referencia de activos y servicios que deben proyectarse para su reestimación y evaluación. Esto se consiguió ingiriendo y computando enormes datos de todos los departamentos y servicios para que coincidieran con la proyección dentro del SLA.

Puesto: Ingeniero Senior de Big Data

Herramientas y Env: Apache Hive, Apache Spark (Python), Impala, GitHub, Jira (Atlassian)

Plataforma Databricks en Microsoft Azure y Google Cloud

Linux, Cloudera Hadoop

09/2016 - 05/2019, Analista principal sénior, Infosys BPM, Pune, India

Proyecto: Almacén de datos para la cadena de suministro

Descripción: Configurar una plataforma de análisis que involucrara, diseñar un almacén de datos y almacenes de datos de punto único de verdad para varios sub dominios e interfaz de informes.

El objetivo era capturar métricas de importación diariamente, por ejemplo,

Compras a pagar
Análisis de vencimientos

Función: Arquitecto e ingeniero de datos

Herramientas y Env: AWS, Amazon Redshift, PostgreSql, SQL, PL/PGSQL

09/2013 - 09/2016, Analista programador sénior, Citicorp Services India Private Limited, Pune, India.

Proyecto: Citi Research and Analytics

Descripción: Habilitación del negocio con una plataforma para Big Data Analytics en los siguientes casos de uso

Registros de acceso web del portal Citi Velocity para obtener información sobre el patrón de acceso de los usuarios de Citi.

Informes sobre picos de uso por región/país/ciudad con asignación directa a los respectivos servidores AKAMAI.

Ingesta de datos de clics en la web y creación de mercados de datos para el análisis de clics en a partir de las suscripciones a Citi Research.

Función: Desarrollador de Big Data

Herramientas y Env: Apache Spark (Python), Impala, Oracle 10g, PLSQL, Talend 5.6 (ETL), Datameer, MYSQL, PIWIK

Cloudera Hadoop, Oracle, Linux, Java

09/2007 - 09/2013, Consultor, Automatic Data Processing India (ADP), Pune, India

Área de trabajo técnica principal:

Desarrollo enC#.NET(4.5) sobre Application Framework usando Entity Framework

Desarrollo de bases de datos y ETL utilizando SQL Server 2008 y SSIS

Función: Desarrollador de Software

04/2006 - 09/2007, Desarrollador de Software, Optimal Info Tech Private Limited, Mumbai, India

Área de trabajo técnico principal:

Desarrollo de Software para Garment Export ERP Solution(N-Tier) Application usando las siguientes tecnologías

VB.NET y SQL Server 2005/2008

Logros

Construcción de una solución de extremo a extremo para el tablero de excepciones y presentación de informes utilizando Spark con tablero de instrumentos en vivoque permite a las empresas actuar a tiempo y ahorrar un tiempo valioso (2-3 días) para la firma. Esto incluyó características de ayuda como: comparación configurable de tuberías cruzadas para identificar deltas.

Proyecto de migración de tuberías de datos de Spark 2.0 a Spark 3. 0 logrado en 2 semanas de período bajo una presión significativa con el proyecto crítico y el tiempo de inactividad de negocios.

OptimizarSpark Data Pipelines identificando cuellos de botella a diferentes niveles para Pipeline Code, Framework y Platform. Como resultado: Los modelos identificados se optimizaron con una mejora de casi el 40% y, en función del análisis, algunos modelos se trasladaron a clústeres de bases de datos optimizadospara el cálculo, lo que supuso un aumento del rendimiento del 200%.

Acreditaciones y formación

Arquitecto de solucionesesenciales para socios deDatabricks

Acreditación - Fundamentos de Databricks Lakehouse

Microsoft Azure para ingeniería de datos

Big Data y aprendizaje automático de Google Cloud Platform

Fundamentos de aprovechamiento de datos no estructurados con Cloud Dataproc en Google Cloud Platform

Análisis de datos sin servidor con Google BigQuery y Cloud Dataflow

Educación

07/2005 - 02/2006, Diploma de Postgrado en Informática Avanzada, Informática Avanzada, Vidyanidhi Info Tech Academy-Centro Nacional de Recursos de CDAC, India, Mumbai, India

Informática avanzada

(C, C++, Java, .Net, RDBMS-Oracle, Linux)

07/2005, Licenciado en Ingeniería Mecánica, Ingeniería Mecánica, All India Shri Shivaji Memorial Society's College of Engineering [Universidad de Pune], Pune, India

Referencias

Kedar Kulkarni, Citi Technology Canada, kedarkulkarni78@gmail.com, +16478322499

Suraj Pedulwar, Automatic Data Processing India Private Limited, +91 9049156085

Vijay Bhaskar Datla Reddy, Clairvoyant LLC, datla.vijay@gmail.com, +91 9960501199

Karthick Vadivel, Schlumberger, vadivelkarthick1989@gmail.com, +91 9975638603

Redes sociales

@charudattadeshmukh - https://www.linkedin.com/in/charudattadeshmukh/

@charudatta007 - https://twitter.com/Charudatta007

@charudattadeshmukh - https://medium.com/@charudattadeshmukh/

Resumen del puesto:

As a Data Architect, you will be the mastermind behind an organization's data strategy and infrastructure. Your role involves designing and managing data systems, ensuring data accuracy, security, and accessibility. You'll collaborate with stakeholders to understand data needs, create data models, and oversee database development. Your expertise in data management and architecture will enable efficient data utilization, driving informed decision-making and business growth. As a Data Architect, you'll play a crucial role in transforming raw data into actionable insights for your organization.

Resumen de la empresa:

Citi Bank, a subsidiary of Citigroup Inc., is a global banking and financial services institution. Renowned for its extensive network and diverse financial products, Citi Bank serves millions of individuals, businesses, and institutions worldwide. Offering a wide range of services including banking, lending, wealth management, and more, Citi Bank is committed to enabling financial progress and economic growth. With a history spanning over two centuries, it remains a trusted partner for customers seeking comprehensive financial solutions and expertise.

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