42 je súkromná, nezisková a bezplatná škola počítačového programovania s modernými spôsobmi výučby, ktoré zahŕňajú peer-to-peer pedagogiku a projektové vyučovanie. Počas týchto rokov som sa rozhodol špecializovať na grafiku (14 projektov) a algoritmiku (11 projektov). Štúdium na 42 ma naučilo, ako sa efektívne učiť, ako pracovať v tíme a ako viesť programátorské projekty od začiatku až do konca.

Väčšina mojich 3D projektov je založená na mojom neustále sa vyvíjajúcom 3D engine vyvinutom v jazyku C++. Dnes používam pipeline OpenGL 4.1 , GLFW pre okná a kľúčové vstupy, GLM pre maticové výpočty, stb_image na načítanie textúr, ASSIMP na načítanie objektového súboru, vlastný animačný engine a vlastné shadery a loader GLSL.

Viacvláknový projekt OpenGL / OpenCL / C++ využívajúci procedurálne generovanie na vytvorenie obrovského interaktívneho sveta založeného na voxeloch s viacerými biómami. Používa efektívny pamäťový systém, kde každý vrchol používa iba 4 GLfloat na uloženie ID textúry, UV, Normal a Position bez straty presnosti. Implementuje tiež mnoho optimalizačných techník, ako je frustum culling, object culling, greedy meshing a texture mipmaping.

Simulácia tekutín založená na výškovej mape napísaná v jazyku C++. Algoritmus prúdenia vody funguje na základe pridávania vrstiev, ktoré sa šíria rôznou rýchlosťou a silou v závislosti od viacerých faktorov. Svetlo, priehľadnosť a odraz sú shadery napísané v jazyku GLSL.

Algoritmický projekt, ktorý optimálne riešenie pre ľubovoľnú konfiguráciu Rubikovej kocky implementuje Thistlethwaiteov algoritmus, napísaný v RUST a C++. Všetky animácie sú časovo ohraničené a založené na tikoch bežiacich v mojom vlastnom animačnom engine.

Viacvláknový ray-tracer napísaný v jazyku C, bez akejkoľvek knižnice na učebné účely. Obsahuje odraz, lom, tiene, osvetlenie Blinn Phong, viacbodové svetlo, generátor textúr a interaktívny režim kamery na vytváranie krátkych animácií.

Časticový systém, interaktívna tabuľa Gomoku, zážitky s lúčmi, svetelný bod a tieň, animácia maticového zásobníka a ďalšie.

Po intenzívnych kurzoch jazyka Python a podrobnej analýze infraštruktúry DRCPN som prevzal projekt Jasime, intranetovú webovú platformu vytvárajúcu analytické grafy a predpovede v reálnom čase o stave infraštruktúry VMware a DataCore. Okrem iných nástrojov sme používali Python, Javascript, Bootstrap, Flask, Pyphere, Fabric, Unittest a Coverage.